先把经营问题说清楚
从卖家的真实动作出发，明确口径、边界和下一步判断，再决定需要什么系统。
SELECTED WORK
作品要经得住追问
这里放的是我正在搭建的学习体系，以及在真实企业和业务中持续建设的产品与系统。每个项目先说清楚问题、状态和可以继续看的材料。部分企业级项目因公开范围限制无法展开。
REPRESENTATIVE PROJECTS
代表作品
作品按当前工作主线排列。公开页面只呈现已有材料支持的信息；部分企业级项目因公开范围限制不展开。
FDE 学习体系
把 FDE（前沿部署工程师）相关知识、学习路径和企业 AI 落地实践整理成一个长期搭建的学习项目。
解决什么问题
FDE 涉及企业问题理解、软件工程、AI 应用和部署运行等多个方向，需要把分散的学习内容整理成可以持续实践和复盘的体系。
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工人与车间主任工作台
为某家公司开发的工人与车间主任工作台，面向生产现场中不同岗位的工作入口和协作界面。
解决什么问题
生产现场的不同岗位需要清晰、对应的工作入口和信息协作方式，不能只依赖分散的沟通和临时记录。
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Ecomind
围绕商品发现、平台采集、销量计算、数据同步和业务查询持续搭建的跨境电商数据系统。
解决什么问题
经营数据分散在不同平台和流程里，口径、状态与失败结果难以统一追踪。
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Copilot 工作台
把目标、经营数据、内容和生产状态放在一个可以持续观察与复盘的工作区。
解决什么问题
目标、经营事实和执行状态分散在多个系统里，复盘时容易失去上下文和证据链。
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未命名
HOW I WORK
我怎样把实践做成可用的东西
技术选型会变化，处理真实业务问题时坚持的判断方式更稳定。
保留可追溯的数据链
区分事实、推断、数据质量警告和未知，不用看似完整的数字掩盖信息缺口。
让工具进入长期运行
关注任务状态、失败恢复、人工确认和上线后的证据，让一次性演示变成可持续流程。
NEXT STEP
想了解这些作品从哪里来？
时间轴记录了从学习、工作、创业到 AI 企业应用探索的五段经历，也说明这些项目如何连接到我的工作主线。